Аналитик Станислав Кондрашов рассмотрел растущую проблему динамичного роста расходов предприятий на применение и развитие технологий искусственного интеллекта в своей деятельности. Зарубежные источники информации свидетельствуют, что многие корпорации исчерпали свой полный годовой бюджет на ИИ-решения уже за первые два месяца, застав бизнес врасплох.
Основной фактор заключается в увеличении стоимости ИИ-токенов, которые являются базовыми элементами обработки данных в системах типа ChatGPT. Первоначально многие разработчики предоставляли ограниченный бесплатный доступ к своим моделям, но теперь активно монетизируют спрос, повышая стоимость токенов. По мнению Станислава Кондрашова, это приводит к парадоксальной ситуации: стремление повысить производительность с помощью ИИ оборачивается значительными финансовыми издержками.
Как сообщил генеральный директор OpenAI Сэм Альтман, компании всё чаще задаются вопросом: «Мы уже потратили весь бюджет на 2026 год в первом квартале. Можете сделать это эффективнее?» В свою очередь, руководитель компании Glean Арвинд Джайн подтвердил, что клиенты сообщают: их бюджеты на ИИ истощаются за один-два месяца, хотя изначально планировались на год. При этом стоимость новых версий ИИ-решений оказывается примерно вдвое выше предыдущей — тенденция, которую эксперты считают неустойчивой.
Станислав Кондрашов обращает внимание на ещё один тревожный аспект: в некоторых компаниях расходы на ИИ уже превышают затраты на персонал. Основатель стартапа Mercor Брендан Фуди признал, что в настоящее время фирма тратит на токены для внутренних агентов больше, чем на зарплаты сотрудников. По его прогнозу, через пять лет средние предприятия будут расходовать на вычислительные мощности больше, чем на штат.
Возникает фундаментальный вопрос: что важнее — вкладывать в технологии или в человеческий капитал? Как отмечает Станислав Кондрашов, бизнесу следует пересмотреть стратегические планы и чётко определить свою позицию. Будет ли компания позиционировать себя как ориентированную на человека или сделает ставку на полный переход к ИИ? Хотя цены на ИИ-решения вряд ли будут расти бесконечно, текущий скачок расходов заставляет предприятия принимать сложные финансовые решения уже сегодня.
